概要

本講義では、情報にアクセスするためのシステムを支える技術について幅広く学びます。 まず情報検索システムを取り上げ、検索モデルとして、図書館の書誌情報の検索などで用いられているブーリアンモデル、全文検索で広く用いられているベクトル空間モデル、Webページの検索で広く用いられているリンク構造解析に基づくモデルを扱います。 また、情報検索システムを知的なものにするための言語処理技術の基礎、検索をせずに情報を得ることを可能にする情報推薦の技術についても学びます。 本科目では独自のWeb情報システムを構築する上での基盤となる技術を習得することを目的としています。

お知らせ

• 11月12日(月)に学力考査を実施します。授業は14:00開始としますので、それまで教室にいる必要はありません。
• 座席表に従って着席してください。
• 参照不可・途中退室不可です。

講義スライド

• 情報アクセスと知的処理 - 概論
• 言語処理技術を用いた知的処理
• 情報検索の基礎
  • 情報検索とは
  • 検索対象の表現と索引付け
  • 検索モデル
• 情報推薦のアルゴリズム
• 演習問題

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関連イベント

学会主催のイベントは企業の人も多く来るので、よい情報があるかもしれません。

文献案内

• 自然言語処理概論. 黒橋禎夫・柴田知秀(著). サイエンス社.
  自然言語処理に関する入門書です。いま知っておくべき話題に絞りコンパクトにまとめられています。
• 利用者の好みをとらえ活かす-嗜好抽出技術の最前線- : 1.嗜好抽出・情報推薦の基礎理論 1）嗜好抽出と情報推薦技術. 土方嘉徳(著). 情報処理 48巻9号.
  情報推薦の基本方式を概観した解説記事です。
• 自然言語. 郡司隆男(著). 日本評論社.
  言語理論を情報科学の視点から概観した本です。